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Преводи за „dependent variable“ в английски » немски речника (Отидете на немски » английски)

Примери от интернет (не са проверени от PONS редакцията)

Based on a breakeven analysis, the break-even point can be calculated for the use of advertising.

Market reaction model, appearing in the entrepreneurial success as the dependent variable parameters such as sales, revenue, profit margin or profit, as an independent against it acts alone time.

Vendor management level Return, revenue, profit, profit margin, market share, company value…

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Auf der Grundlage einer Deckungsbeitragsrechnung lässt sich der Break-Even-Point für den Einsatz der Werbung berechnen.

Marktreaktionsmodell, in dem als abhängige Variable unternehmerische Erfolgsgrößen wie Absatz, Umsatz, Deckungsbeitrag oder Gewinn auftreten, als unabhängige dagegen allein die Zeit fungiert.

Anbieter, Managementebene Rendite, Umsatz, Gewinn, Deckungsbeitrag, Marktanteil, Unternehmenswert…

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In the brand life cycle, the diffusion is the process of propagation of a brand.

Product Life Cycle A market reaction model in which the dependent variable entrepreneurial success variables such as sales, revenue, profit margin or profit occur as an independent against it acts alone time.

The pre-header may be quite different from newsletter to newsletter and be adapted to the life cycle of customers.

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Im Markenlebenszyklus bezeichnet die Diffusion den Prozess der Ausbreitung einer Marke.

Produkt-Lebenszyklus Ein Marktreaktionsmodell, in dem als abhängige Variable unternehmerische Erfolgsgrößen wie Absatz, Umsatz, Deckungsbeitrag oder Gewinn auftreten, als unabhängige dagegen allein die Zeit fungiert.

Der Preheader darf durchaus von Newsletter zu Newsletter unterschiedlich sein und an den Lebenszyklus von Kunden angepasst werden.

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Experimental design …

Online experiment Very reliable method of research, systematic experimental conditions or individual independent variable n can be varied in and impact of this variation is measured on a dependent variable.

Experiment Mobile Search Who is the generation Twitter One third of the two-year-olds have a mobile device at one time used Google doodle today:

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Experimental Design …

Online-Experiment Sehr reliable Forschungsmethode, bei der systematisch einzelne Versuchsbedingungen bzw. unabhängige Variablen variiert werden und der Einfluss dieser Variation auf eine abhängige Variable gemessen wird.

Experiment Mobile-Suche Wer ist die Generation Twitter?

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Summary

Performs global Ordinary Least Squares (OLS) linear regression to generate predictions or to model a dependent variable in terms of its relationships to a set of explanatory variables.

You can access the results of this tool (including the optional report file) from the Results window.

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Zusammenfassung

Führt eine globale lineare OLS-Regression aus, um Vorhersagen zu generieren oder eine abhängige Variable in Hinsicht auf ihre Beziehungen zu einem Satz erklärender Variablen zu modellieren.

Sie können die Ergebnisse dieses Werkzeugs (einschließlich der optionalen PDF-Berichtsdatei) über das Fenster Ergebnisse aufrufen.

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OLS cannot solve when variables have all the same value ( all the values for a field are 9.0, for example ).

Linear regression methods, like OLS, are not appropriate for predicting binary outcomes (for example, all of the values for the dependent variable are either 1 or 0).

The Unique ID field links model predictions to each feature.

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Die OLS-Regression kann keine Berechnung vornehmen, wenn die Variablen alle denselben Wert aufweisen ( wenn beispielsweise alle Werte für ein Feld 9,0 betragen ).

Lineare Regressionsmethoden wie OLS sind nicht für das Vorhersagen von binären Ergebnissen geeignet (wenn z. B. alle Werte für die abhängige Variable entweder 1 oder 0 betragen).

Das Feld Eindeutige ID verknüpft Modellvorhersagen mit jedem Feature.

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Therefore, ANOVA is the most important statistical technique for analysing experimental research designs.

By means of variance decomposition it can be determined whether the attribute levels of independent variables have a likely impact on the level(s) of the dependent variable(s).

In market research it is often necessary to take into consideration the impact of an external factor of influence (e.g. attitudes) on the dependent variable(s).

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Die Varianzanalyse ist daher das wichtigste Analyseverfahren zur Auswertung von Experimenten.

Durch das Prinzip der Streuungszerlegung in einen erklärten und unerklärten Teil kann festgestellt werden, ob die in den einzelnen Experimentalgruppen auftretenden Mittelwerte zufällig voneinander abweichen oder ob die Gruppenmerkmale einen nachweisbaren Einfluss auf die abhängige(n) Variable(n) ausüben.

In der Markforschung ist es oftmals notwendig, den Einfluss nicht kontrollierbarer Größen (z. B. Einstellungen) auf die abhängige(n) Variable(n) zu berücksichtigen.

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In the tool dialog box, checking the Run Model parameter sets the variable to TRUE, so when the model is executed, the dependent process within the model ( Add Field ) will execute.

If the Run Model parameter is not checked, the Boolean variable is FALSE, and when the model is executed, the dependent process within the model will not execute, as the precondition is not met.

If the parameter is not checked, running the model will issue a warning message:

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Wenn Sie im Werkzeugdialogfeld den Parameter Modell ausführen aktivieren, wird die Variable auf TRUE festgelegt, und der abhängige Prozess im Modell ( Feld hinzufügen ) wird ausgeführt.

Wenn der Parameter Modell ausführen nicht aktiviert, wird die boolesche Variable auf FALSE festgelegt, und wenn das Modell ausgeführt wird, wird der abhängige Prozess im Modell nicht ausgeführt, da die Vorbedingung nicht erfüllt wurde.

Wenn der Parameter nicht aktiviert wird, wird während der Ausführung des Modells eine Warnmeldung ausgegeben:

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Classification is typically used for processing multiband imagery data into a single classified raster, such as a land cover layer.

PCA can be used, for example, to predict the biomass (the dependent variable) at each location given the quantities of precipitation, soil type, aspect, and temperature (the independent variables).

Neighborhood

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Klassifizierung wird in der Regel zum Verarbeiten von Multiband-Bilddaten in ein einzelnes klassifiziertes Raster, z. B. ein Landnutzungs-Layer, verwendet.

Mittels PCA lässt sich beispielsweise die Biomasse (abhängige Variable) an jedem Punkt anhand von Niederschlagsmenge, Bodentyp, Ausrichtung und Temperatur (unabhängige Variablen) vorhersagen.

Nachbarschaft

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The Boolean precondition variable is made a model parameter so it is exposed when the model tool dialog box is opened.

In the tool dialog box, checking the Run Model parameter sets the variable to TRUE, so when the model is executed, the dependent process within the model (Add Field) will execute.

If the Run Model parameter is not checked, the Boolean variable is FALSE, and when the model is executed, the dependent process within the model will not execute, as the precondition is not met.

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Daher wird ihr Wert verfügbar gemacht, wenn das Modellwerkzeug-Dialogfeld geöffnet wird.

Wenn Sie im Werkzeugdialogfeld den Parameter Modell ausführen aktivieren, wird die Variable auf TRUE festgelegt, und der abhängige Prozess im Modell (Feld hinzufügen) wird ausgeführt.

Wenn der Parameter Modell ausführen nicht aktiviert, wird die boolesche Variable auf FALSE festgelegt, und wenn das Modell ausgeführt wird, wird der abhängige Prozess im Modell nicht ausgeführt, da die Vorbedingung nicht erfüllt wurde.

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Correspondence analysis

Regression analysis By means of regression analysis, the effect of one or more predictor variables (e.g. price, advertising expenditure) on a dependent variable (e.g. sales, market share) can be estimated.

The main task is to find a (linear or non-linear) relationship between the variables which best reflects the underlying dependencies and can be used for forecasting.

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Korrespondenzanalyse

Regressionsanalyse Mit Hilfe der Regressionsanalyse können Sie die Wirkung einer oder mehrerer erklärenden Variablen (z. B. Preis, Werbe-Ausgaben) auf eine abhängige, zu erklärende Variable (z. B. Umsatz , Marktanteil) feststellen.

Dabei wird diejenige (lineare oder nichtlineare) Verknüpfung gesucht, welche die zwischen den Variablen bestehende Abhängigkeit möglichst gut wiedergibt und dadurch zur Vorhersage herangezogen werden kann.

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