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Regression <-, -en> [regrɛˈsjoːn] СЪЩ f

Regression

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немски
Die lineare Einfachregression ist ein Spezialfall der multiplen linearen Regression.
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Danach wird die Aufmerksamkeit besonders auf die Phänomene der Übertragung, Gegenübertragung, Regression, Agieren, Verschieben, Abspalten, Kontraphobische Abwehr oder Reaktionsbildung gerichtet.
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Gegen Ende der Oberkreide mehren sich dann die Anzeichen für Regression, die meist noch vor der Kreide/Tertiär-Wende vollzogen ist.
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Es wird die geschätzte erklärte Quadratsumme der Regression mit der geschätzten erklärten und unerklärten Quadratsumme von Regression und Fehler ins Verhältnis gesetzt.
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In der einfachen linearen Regression lässt sich unter den Voraussetzungen des klassischen Modells der linearen Einfachregression zeigen, dass eine erwartungstreue Schätzung für, d..
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Das klassische Beispiel ist die einfache lineare Regression: die Regressiongerade mit den Parametern und wird von einer Störgröße überlagert.
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Eine Regression dagegen beschreibt den Zusammenhang, kann ihn aber nicht erklären.
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Wird der Regressand durch mehrere Regressoren erklärt spricht man von einer multiplen linearen Regression.
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Wichtig ist, dass Regressionen für sich genommen nur Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehrerer unabhängiger Variablen in einem gegebenen Datensatz aufzeigen.
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Bei der klassischen linearen Regression wird vorausgesetzt, dass die Störgrößen normalverteilt sind.
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Дефиниция на "Regression" в едноезичните немски речници


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